Semalt : Scrape Web 데이터 팁-놓치지 마세요!

웹에 필요한 데이터를 얻을 수없는 경우 필요한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 다른 방법이 있습니다. 예를 들어, 웹 기반 API에서 데이터를 가져 오거나 다양한 PDF 또는 화면 스크랩 웹 사이트에서 데이터를 추출 할 수 있습니다. PDF에는 일반적으로 필요한 정확한 정보가 포함되어 있지 않으므로 PDF에서 데이터를 추출하는 것은 어려운 작업입니다. 한편, 스크린 스크래핑 프로세스 동안, 추출 된 컨텐츠는 코드 또는 스크랩 핑 유틸리티를 사용하여 구성된다. 스크랩 웹 데이터를 얻는 것은 어려운 작업이지만 일단 수행해야 할 작업에 대한 아이디어가 있으면 쉽게 처리 할 수 있습니다.

기계 판독 가능 데이터

웹 스크래핑의 주요 목표 중 하나는 컴퓨터에서 읽을 수있는 데이터에 액세스 할 수있는 것입니다. 이 데이터는 처리를 위해 컴퓨터로 작성되며 일부 형식 예에는 XML, CSV, Excel 파일 및 Json이 포함됩니다. 기계가 읽을 수있는 데이터는 간단한 방법이기 때문에 웹 데이터를 긁어 모으는 데 사용할 수있는 다양한 방법 중 하나이며이를 처리하기 위해 높은 수준의 기술이 필요하지 않습니다.

웹 사이트 긁기

웹 사이트 스크랩은 필요한 정보를 얻는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 웹 사이트가 제대로 작동하지 않는 경우가 있습니다.

웹 스크래핑이 가장 바람직하지만 스크랩을 더 복잡하게 만드는 여러 가지 요소가 있습니다. 그들 중 일부는 형식이 잘못된 HTML 코드와 대량 액세스 차단을 포함합니다. 라이센스 사용을 무시하는 일부 사람들이 있기 때문에 스크랩 웹 데이터를 처리 할 때 법적 장벽도 문제가 될 수 있습니다. 일부 국가에서는 이것이 방해 행위로 간주됩니다. 정보 스크랩 또는 추출에 도움이되는 도구에는 사용중인 브라우저 도구에 따라 웹 서비스 및 일부 브라우저 확장이 포함됩니다. Scrape 웹 데이터는 Python 또는 PHP에서 찾을 수 있습니다. 프로세스에는 많은 기술이 필요하지만 사용하는 웹 사이트가 올바른 웹 사이트라면 쉽습니다.